Big Data e Marketing

Um tema clássico em planejamento e marketing é a forma como as organizações distribuem internamente as informações sobre o mercado. Essa atividade foi muito influenciada pela profusão de novas tecnologias a partir dos anos 1990. Para obter inteligência de mercado, é preciso gerar inteligência com base nas necessidades e nas preferências do consumidor, disseminar inteligência e resposta à inteligência. Para alguns autores, o processo de inteligência de mercado acaba levando à inteligência competitiva. Atualmente, em função do mundo digital, existe um conjunto de informações nos bancos de dados dos servidores das empresas que pode ser acessado e que permite uma série de interligações. Esse conjunto é chamado de big data. No entanto, o big data não se resume a dados on-line, pois mesmo dados vindos de fontes tradicionais representam um material rico de descobertas e análises contínuas. Nos dias de hoje, novas e sofisticadas ferramentas de processamento de dados surgem a cada dia. Esse talvez seja o maior desafio. Podemos afirmar que existem três períodos distintos do uso de informações: a partir dos anos 1950, por meio de processadores que tornaram eletrônicos os processos mecânicos; nos anos 1990, por meio de ferramentas que popularizaram o termo business intelligence; e nos anos 2000, com o advento da internet e de uma imensa quantidade de dados que passou a ser produzida. As principais vantagens do big data são: adquirir conhecimento de forma eficaz em termos de custos; otimizar o atendimento por meio de um quadro mais completo de informações do cliente sobre o serviço; permitir diagnósticos por meio de dados; e melhorar o tempo de decisão. Entretanto, existem também questões importantes a serem gerenciadas, como o custo de lidar com tantas informações para ganhar competitividade, os dados serem fluídos, em constante mudança, a privacidade dos dados e os recursos humanos necessários para trabalhar diante de tanta tecnologia. A pós-graduação em big data e marketing tem por objetivo justamente promover o aprofundamento de profissionais nesta área com base na interpretação de dados, nas análises de mercado, na melhoria da experiência de compra e na automação de marketing.